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Airphen多光谱相机怎么识别树木
参考价:

型号:Airphen

更新时间:2018-06-20  |  阅读:1521

详情介绍

多光谱相机的发展

    多光谱相机的起源zui早可以追溯到上个世纪60年代,在当时人们就已经开始在卫星上搭载成像相机,并通过成像技术来获得地球上的各种资料照片,虽然在此时的成像技术还是很落后,但开发人员根据大量的实验数据得出一个结论,那就是黑白图像的灰度级别可以反映光学特性差异,因此可以利用特性来辨别不同的物体。而在这个基础上,成像技术有了显著的提高。研究人员发现如果将一些带有颜色的滤波片加入成像相机中,在该相机工作时就可以比以往更容易分辨出农作物与地表,同时也可以进行对海洋、大气等进行辨别研究,这个就是多光谱成像技术的起源

Airphen多光谱相机产品技术参数:

    重量:500g(备选700g,2节电池)
    尺寸:140*92*102 mm
    内存:40Go(可达备选240Go) 
    波长nm:450,532,568,675,730,850
    操作角度:35°(备选20°)
    获取速度:2帧/秒
    图片尺寸:1280*960
    操作时间:1h(1电池)2h(2电池)

Airphen多光谱相机主要特点

    6同步快门传感器
    1280x960像素(tiff,12bit)
    2帧/秒,12bit
    可配置波段(450-950nm)
    视角可配(25°~60°)
    使用不同传感器进行同步(TIR,RGB)
    SD卡存储
    内置或外置GPS
    人体工程学无线界面
    低能耗(7w/h)
    轻便(200g)
    紧凑、容易集成
    可计算宽范围的VI值

Airphen多光谱相机怎么识别树木

    在同一片土地中的作物生长状况会有所不同,目前应用广泛的作物测量是基于可见光与红外光的反射比,理论上来说,测量作物中的含氮量就可以检测作物的生长状况,人们对作物含氮量和生长状况的关系做了大量研究,例如,近红外光谱到绿光光谱的反射率指标可以反映出水稻中的氮含量、基于上述理论,人们研制出很多相关设备。

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