精准农业中多光谱相机的数据分析
    随着光谱技术的发展，光谱分辨率和空间分辨率等方面都有了很大的提升，应用的领域也越来越广泛，尤其是遥感观测领域，对数据的质量要求很高，时至今日人们已经研究出了很多技术手段来获取物质的光谱信息，有棱镜分光光谱仪，滤光片光谱仪、衍射光栅光谱仪、傅里叶变换光谱仪等。棱镜光谱仪是通过折射原理是运用棱镜讲复色光色散成空间上分离且连续的谱线；滤光片光谱仪是利用不同中心波长窄带滤光片将所探测光线分离出特点光谱进行研究；衍射光栅光谱仪是利用多缝衍射将复色光分解成空间分离连续的光谱谱线；傅里叶变换光谱仪又叫干涉光谱仪，可分为分波前法和分振幅法原理，它是将所得干涉图通过傅里叶变换的方法得到应对光谱信息，在天文学、气候监测、大气科学等领域都得到了广泛的应用。  

精准农业中多光谱相机的特点:

    6同步快门传感器
    1280x960像素(tiff,12bit)
    2帧/秒,12bit
    可配置波段(450-950nm)
    视角可配(25°~60°)
    使用不同传感器进行同步(TIR,RGB)
    SD卡存储
    内置或外置GPS
    低能耗(7w/h)
    轻便(200g)
    紧凑、容易集成
    可计算宽范围的VI值
    重量：500g(备选700g，2节电池)
    尺寸：140*92*102 mm
    内存：40Go(可达备选240Go)
    波长nm:450,532,568,675,730,850
    操作角度：35°(备选20°)
    获取速度：2帧/秒
    图片尺寸：1280*960
    操作时间：1h(1电池)2h(2电池)

精准农业中Airphen多光谱相机如何应用

    在同一片土地中的作物生长状况有所不同，Airphen多光谱相机在对作物测量时，是基于可见光与红外光的反射比测量的。植被光合作用活跃时会吸收大部分红光，同时反射出大部分近红外光。死亡或受到胁迫不健康的植被反射了更多的红光和更少的近红外光。同样地，非植被物质表面在光谱上具有更均匀的反射率。物体的反射特性取决于具体材料及其物理和化学状态如水分，表面粗糙度以及几何环境例如阳光的入射角。重要的表面特征是颜色，结构和表面纹理，物体感知的颜色对应于具有反射率的可见光谱的波长这些差异使得可以通过分析其光谱反射率模式或光谱特征来识别不同的地球表面特征或材料。这些特征可以以所谓的光谱反射曲线作为波长的函数来显现。理论上来说，测量作物中的含氮量就可以检测作物的生长状况，人们对作物含氮量和生长状况的关系做了大量研究，例如，近红外光谱到绿光光谱的反射率指标可以反映出水稻中的氮含量、基于上述理论，人们研制出很多相关设备。